O nas
Partnerzy
AlignIt to zespół praktyków, którzy sami odpowiadali za wyniki, operacyjne, procesowe i techniczne. Łączymy doradztwo, wdrożenie i rozwój kompetencji zespołów.
Wiemy że większość organizacji nie potrzebuje więcej narzędzi ani kolejnej strategii. Potrzebuje odpowiedzi na konkretne pytanie - czy i gdzie AI ma sens właśnie u nich. Od tego zaczynamy.
Zanim zaczął doradzać, sam odpowiadał za to żeby działało. Ponad 20 lat w operacyjnym zarządzaniu sprzedażą i procesami - w organizacjach gdzie decyzje mają konsekwencje, a wyniki są mierzalne. Ostatnie lata to praca z firmami nad optymalizacją procesów biznesowych i produkcyjnych. Wierzy, że AI może realnie upraszczać procesy, eliminować błędy i wspierać ludzi.
Projektuje procesy wytwórcze z AI i szkoli zespoły developerskie z pracy w procesach i narzędziach. Ponad dekada transformowania organizacji developerskich - Agile, Scrum, SAFe w skali do 3000 pracowników. Szkolił i coachował zespoły w Polsce, Skandynawii i Indiach. Nie wdraża AI punktowo - projektuje proces end-to-end, w którym AI jest pełnoprawnym uczestnikiem każdego etapu SDLC.
Szkoli z tego co sam konfiguruje na produkcji. Wdraża narzędzia AI w zespołach developerskich, buduje agentów AI i integruje je z ekosystemem CI/CD. Przeszkolił kilkanaście zespołów developerskich w Polsce, Skandynawii i Indiach - zawsze na kodzie i procesach uczestników, nie na abstrakcyjnych przykładach. Na co dzień pracuje z Kubernetes, CI/CD i infrastrukturą, w którą wpasowuje narzędzia AI.
Rozumie co się dzieje między strategią a jej realizacją. Ponad 20 lat w zarządzaniu zespołami sprzedażowymi i transformacjach operacyjnych. Łączy praktyczną znajomość Lean i Agile z doświadczeniem w optymalizacji procesów sprzedażowych i back-office. Pracował zarówno po stronie operacyjnej jak i jako lider zmiany.
Doświadczenie
Poniższe case'y pochodzą z doświadczenia wspólników AlignIT. Dane klientów zostały zanonimizowane.
Tor IT/SDLC
Problem
Duża firma technologiczna - ponad 80 zespołów używało AI na własny sposób - różne narzędzia, brak standardów, brak polityki bezpieczeństwa. Fragmenty kodu produkcyjnego trafiały do publicznych modeli.
Rozwiązanie
Zaczęliśmy od 3-tygodniowego Dowodu wartości AI na czterech zespołach pilotażowych. Efektem jest jeden standard pracy z AI dla całej organizacji i centralny monitoring adopcji i kosztów.
Myśleliśmy, że problem to wybór narzędzia. Okazało się, że problem to brak standardu.
Tor IT/SDLC
Problem
Firma produktowa IT - zespół używał Copilot, ale nie przekładało się to na metryki delivery. Backlog rósł, presja na releasy rosła.
Rozwiązanie
Zmieniliśmy model pracy - AI weszło w każdy etap SDLC: wymagania, kod, code review, testy, dokumentacja. Developer zaczyna od zdefiniowania zadania zamiast od pustego pliku.
Nie chodziło o to, żeby pisać kod szybciej. Chodziło o to, żeby zmienić sposób pracy.
Tor Operacje
Problem
Zarządzanie nieruchomościami - ponad 32 tys. dokumentów rocznie trafiało różnymi kanałami i było ręcznie przepisywane między systemami. Organizacja zbliżała się do granicy wydajności.
Rozwiązanie
Zanim zaczęliśmy automatyzację, zmieniliśmy architekturę procesu - jeden kanał wejścia, praca na wyjątkach zamiast kontroli każdego dokumentu. Uzgadnianie przelewów przeszło z ręcznego porównywania na eksport z banku i raport anomalii.
Tym razem zaczęliśmy od procesu, nie od narzędzia. Różnica jest taka, że ludzie naprawdę przestali drukować.
Tor Operacje
Problem
Firma ubezpieczeniowa - dział likwidacji chciał AI do analizy dokumentacji szkód - projekt był blokowany przez compliance.
Rozwiązanie
Zaprojektowaliśmy pipeline: anonimizacja danych wrażliwych → analiza przez AI → przywrócenie danych w wynikach. Compliance zaakceptował rozwiązanie po 2-tygodniowym Dowodzie wartości AI. Dział który blokował projekt stał się jego sponsorem.
Pół roku staliśmy w miejscu, bo compliance mówił nie. Wystarczyło pokazać, że dane osobowe nie wychodzą na zewnątrz.
Wszystkie wyniki wdrożeń AI, z opisem, jak je zmierzyliśmy →
Zostaw kontakt - odezwiemy się i wspólnie sprawdzimy od czego warto zacząć.