Wybór procesu do AI
Sprawdza, które procesy mają dość powtarzalności i wolumenu, żeby AI dało policzalny efekt.
Zespół
Radosław Jeziorski
CEO i współzałożyciel, AlignIT · Rozwój biznesu i transformacje operacyjne
Odpowiada w AlignIT za biznesową stronę wdrożeń AI: wybór procesu, model pracy człowieka i AI, sposób liczenia efektu. Wcześniej 20 lat zarządzania w finansach.
Doświadczenie i specjalizacja
Radosław Jeziorski kieruje AlignIT i odpowiada za to, żeby wdrożenie AI kończyło się zmianą sposobu pracy, a nie listą nowych narzędzi. Pracuje z zarządami i właścicielami procesów na etapie, na którym problem operacyjny trzeba przełożyć na decyzję: który proces, jaki zakres prac, jak liczony efekt.
Zanim zaczął doradzać, przez ponad 20 lat odpowiadał za wynik po stronie klienta. W mLeasing kierował strukturą handlową obejmującą 16 oddziałów, około 20 raportujących menedżerów i organizację ponad 200 osób, przy rocznym wolumenie sprzedaży rzędu 5 do 6 mld zł. Prowadził tam projekty Lean. W jednym z nich ograniczenie udziału handlowca w obsłudze transakcji podniosło efektywność sprzedaży o około 30 procent.
W AlignIT prowadzi Warsztat AI w procesach i pracuje przy Dowodzie wartości AI. Ustala kryteria sukcesu, projektuje docelowy podział pracy między człowieka, AI i systemy oraz opisuje punkty kontroli. Jest również Partnerem i współzałożycielem Sigla Consulting, gdzie zajmuje się efektywnością procesów i modelami operacyjnymi.
Najczęściej rozmawia z organizacjami, które mają już narzędzia AI i nie widzą efektu w liczbach. W takiej sytuacji zaczyna od procesu.
Prowadzi Warsztat AI w procesach.
W czym pomaga
Kryteria sukcesu i business case
Ustala, co ma się zmienić w liczbach i jak zostanie zmierzone, zanim zacznie się wdrożenie.
Warsztat AI w procesach
Jeden dzień z zespołem, po którym jest wybrany proces i pierwszy zakres do sprawdzenia.
Rozmowa na poziomie zarządu
Przekłada sprawę operacyjną na decyzję: zakres, koszt, ryzyko, moment pomiaru.
Wybrane role i odpowiedzialności
CEO i współzałożyciel, AlignIT
Kierunek firmy, praca z klientami na poziomie zarządu, biznesowa strona wdrożeń AI.
Partner i współzałożyciel, Sigla Consulting
Rozwój biznesu, projekty efektywnościowe, transformacje modeli operacyjnych.
Dyrektor Departamentu Handlowego, prokurent, mLeasing
Sieć sprzedaży, klienci korporacyjni, Middle Office, kanał vendorowy, projekty Lean.
CEO i współzałożyciel, StockAmb
Uruchomienie platformy crowdfundingu inwestycyjnego dla startupów technologicznych.
Edukacja i certyfikaty
- Advanced Management Program, IESE Business School (2017-2018)
- Studia podyplomowe: Inwestycje, SGH (1997-1998)
- Magister, Finanse i Bankowość, Uniwersytet Łódzki (1991-1996)
- Programy ICAN Institute z zarządzania i zarządzania strategicznego
Artykuły autora
AI w procesach
Czy AI się opłaca: framework przed decyzją
Zanim kupisz szkolenie AI dla firm albo wdrożenie, sprawdź proces, baseline, dane i kryterium sukcesu. Framework oceny opłacalności AI w pięciu krokach.
Warsztaty AI
Jak mierzyć efekt szkolenia AI: 5 pomijanych KPI
Zadowolenie uczestników nie mierzy efektu szkolenia AI. Sprawdź KPI dla procesów i dla IT: aktywne użycie, baseline, czas pracy, jakość oraz lead time.
Warsztaty AI
Dlaczego szkolenie AI nie wystarczy i co po nim
Szkolenie AI dla firm daje wiedzę, ale nie zmienia procesu samo z siebie. Sprawdź, kiedy po szkoleniu wybrać warsztat, diagnozę lub dowód wartości AI.
Warsztaty AI
Szkolenie AI czy warsztat AI: co wybrać i kiedy
Czym różni się szkolenie AI dla firm od warsztatu AI: cztery różnice, które mają znaczenie. Kiedy wybrać każdy format i jakie rezultaty dostaje zespół.
AI w procesach
Który proces wybrać do testu AI: 3 kryteria
Jednoznaczny identyfikator sprawy, wolumen, powtarzalna decyzja. Trzy kryteria, po których poznasz, czy proces nadaje się do sprawdzenia z AI w 2 do 4 tygodni.
Governance AI
Dlaczego projekty AI nie wychodzą poza pilotaż
Co różni projekty AI, które przechodzą do wdrożenia, od tych, które zatrzymują się na pilotażu. Proces, baseline, właściciel decyzji i dowód wartości.
AI w procesach
5 pytań przed zatwierdzeniem projektu AI
Lista kontrolna dla COO i dyrektorów operacyjnych. 5 pytań przed startem projektu AI: baseline, właściciel decyzji, dane, stabilność procesu i adopcja.
AI w procesach
Czy AI zadziała w Twoim procesie? Dowód wartości
Jak sprawdzić, czy AI zadziała w Twoim procesie, zanim wydasz duży budżet. Dowód wartości daje odpowiedź w 2 do 4 tygodni na Twoich realnych danych i liczbach.
AI w procesach
Pierwsze zastosowanie AI w procesach: 5 kryteriów
5 kryteriów wyboru use case AI w procesach operacyjnych. Sprawdź, czy proces nadaje się do dowodu wartości: baseline, wolumen, wyjątki, właściciel, dane.
Governance AI
Portfel inicjatyw AI: jak go ustalić z zarządem
Portfel inicjatyw AI gotowy do zatwierdzenia przez zarząd i security. Kryteria priorytetyzacji, model KPI portfela i mechanizm decyzji start albo stop.
Porozmawiajmy o Twoim procesie lub zespole
30 minut, konkretna odpowiedź. Sprawdzimy, czy AI da u Ciebie mierzalny efekt.