Umów 30 min
Cezary Perendyk

Zespół

Cezary Perendyk

COO, AlignIT · Transformacja procesów wytwarzania oprogramowania i szkolenia AI

Projektuje proces wytwarzania oprogramowania, w którym AI pracuje na każdym etapie. Prowadzi warsztaty i programy rozwojowe na kodzie i zadaniach zespołu.

Profil na LinkedIn ↗

Doświadczenie i specjalizacja

Cezary Perendyk jest COO AlignIT. Odpowiada za projektowanie transformacji, w których AI wchodzi do codziennej pracy zespołu i działa wewnątrz procesu.

W AlignIT prowadzi trzy obszary. Pierwszy to cykl wytwarzania oprogramowania z AI: wymagania, plan implementacji, kod, testy, code review i dokumentacja. Deweloper prowadzi pracę modelu zamiast obsługiwać podpowiedzi w edytorze. Drugi to warsztaty i programy rozwojowe, prowadzone na kodzie, dokumentach i zadaniach uczestników, zawsze z powrotem do zespołu po czterech tygodniach. Trzeci to ocena gotowości organizacji: bariery, dojrzałość procesowa, mapa potencjału i kolejność inicjatyw.

Poprzednią dekadę spędził na transformacjach organizacji inżynierskich. W EG A/S, jednej z największych firm IT w Skandynawii, w organizacji liczącej do 3000 pracowników, zaprojektował program szkoleniowy dla zespołów developerskich, zbudował ramy onboardingu i wprowadził metryki obejmujące całą firmę. Jako Global Agile Coach w Snow Software odpowiadał za strategię Agile i Lean w organizacji powyżej tysiąca osób, ze skróceniem time to market o 15 procent. W Centralnym Ośrodku Informatyki prowadził projekt CEPiK 2.0 z zespołem do 80 osób.

Szkolił i coachował zespoły w Polsce, Skandynawii i Indiach.

Prowadzi Warsztat AI dla zespołów IT i Warsztat AI w procesach.

W czym pomaga

Utrwalenie standardu pracy

Powrót do zespołu po czterech tygodniach, bo bez tego nowy sposób pracy znika.

Wybrane role i odpowiedzialności

COO, AlignIT

Projektowanie i prowadzenie programów transformacyjnych z AI.

Senior AI Process Excellence Consultant, EG A/S

Program szkoleniowy dla zespołów developerskich, onboarding, standaryzacja narzędzi, metryki dla kierownictwa.

Global Agile Coach & Transformation Consultant, Snow Software

Strategia Agile i Lean w organizacji powyżej tysiąca osób, centrum kompetencyjne dla Scrum Masterów.

Agile Delivery Consultant, Fiserv

Budowa i coaching zespołów rozproszonych w czterech krajach.

Senior Project Manager, Centralny Ośrodek Informatyki

Projekt CEPiK 2.0, zespół do 80 osób, ponad 20 interesariuszy sektora publicznego i prywatnego.

Edukacja i certyfikaty

  • MBA, Oxford Brookes University (2011-2013), z wyróżnieniem
  • Studia podyplomowe: Ubezpieczenia, SGH (2007-2008)
  • Magister prawa, Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II (2002-2006)
  • Kanban System Design, Kanban University (2025)
  • Professional Scrum Master II oraz Scaled Professional Scrum, Scrum.org (2023)
  • SAFe 6 Practice Consultant, certyfikowany w 2023

Artykuły autora

AI w wytwarzaniu Standaryzacja pracy z AI w IT: wspólny model Szkolenie AI dla programistów nie standaryzuje pracy zespołu. Zobacz, jak zbudować wspólny model AI w IT: kontekst, workflow, bezpieczeństwo i metryki. AI w wytwarzaniu AI w code review i testach: na własnym kodzie Jak wprowadzić AI do code review i testów? Dlaczego AI w edytorze nie rusza lead time i czemu nauka powinna iść na własnym kodzie, a nie na przykładach. AI w wytwarzaniu Opór seniorów wobec AI: skąd się bierze, co działa Opór seniorów wobec AI bywa racjonalny. Trzy typy oporu, cztery reakcje, które go pogłębiają, i sposób pracy z AI na własnym kodzie i standardach jakości. AI w wytwarzaniu Szkolenie AI dla zespołu IT: 6 pytań przed wyborem Jak wybrać szkolenie AI dla zespołu IT? Sześć pytań do dostawcy: praca na własnym kodzie, udział QA i PO, bezpieczeństwo IP, stack i rezultaty po warsztacie. AI w wytwarzaniu Czego szukać w warsztacie AI dla deweloperów Jak wybrać szkolenie AI dla programistów, które nie kończy się na slajdach? Cztery cechy szkolenia zmieniającego pracę zespołu i lista rezultatów do umowy. AI w wytwarzaniu Copilot jest, a lead time stoi. Gdzie leży problem Copilot wdrożony, a lead time bez zmian. Dlaczego AI w edytorze nie rusza metryk zespołu i które punkty procesu wytwórczego faktycznie dają efekt czasowy. Governance AI AI bez ładu: dlaczego piloty się nie skalują Piloty AI kończą się sukcesem, ale żaden nie wychodzi na skalę. Dlaczego tak się dzieje i co konkretnie stoi między pilotem a wdrożeniem produkcyjnym.

Porozmawiajmy o Twoim procesie lub zespole

30 minut, konkretna odpowiedź. Sprawdzimy, czy AI da u Ciebie mierzalny efekt.

Umów rozmowę 30 min