Duża organizacja energetyczna, zespół procesowy, około 10 osób
Copilot był dostępny od miesięcy, ale każdy używał go inaczej i nikt nie ustalił, jak oceniać odpowiedzi. Po dwóch dniach na własnych instrukcjach i opisach procesów zespół ma bank promptów, wspólny standard pracy z dokumentacją i jasny podział: AI analizuje i redaguje, decyzję podejmuje analityk.
Co z tego wynika: Jeśli Twoja organizacja ma już Copilota w Microsoft 365, warsztat nie zaczyna się od narzędzia, tylko od tego, jak zespół ma go używać przy dokumentacji.
Firma farmaceutyczna, około 10 osób z kilku działów
Organizacja miała wewnętrzny czat AI i pierwsze eksperymenty, bez zasad dotyczących danych. W jednym dniu, w sześciu modułach na realnych dokumentach i raportach, zespół wypracował schemat decyzyjny „czy mogę użyć AI w tym zadaniu”, bank promptów i test rozpoznawania błędnych odpowiedzi.
Co z tego wynika: W sektorze regulowanym da się zacząć z AI w jeden dzień, pod warunkiem że bezpieczeństwo jest pierwszym modułem dnia.
Firma B2B SaaS, marketing wewnętrzny, 4 osoby
Cztery role, cztery sposoby pracy z AI i brand voice, którego nikt nie używał. Po dwóch dniach warsztatu i czterech tygodniach stosowania 4 z 4 osób pracuje w jednym systemie pracy z treścią. Zespół ocenia, że czas od pomysłu do publikacji skrócił się o połowę. Kampania ruszyła w pierwszym tygodniu po warsztacie.
Co z tego wynika: Mały zespół, w którym każda rola pracuje inaczej, zyskuje najwięcej na wspólnych szablonach. Dokładanie narzędzi niczego tu nie zmienia.
Zespół produktowy IT, aplikacja B2B, 12 osób
Programista używał Copilota, PO i QA sięgali po inne narzędzia, kontekst projektu nie był zapisany nigdzie poza głowami ludzi. Po dwóch dniach na realnym feature z backlogu 12 z 12 uczestników ma działające workflow. Zespół ocenia skrócenie czasu przygotowania user story i scenariuszy testowych o 40 procent. Feature trafił do main w trakcie drugiego dnia.
Co z tego wynika: Efekt widać w czasie przygotowania zadań i testów, zanim jeszcze zmieni się lead time całego zespołu.
4 z 4 i 12 z 12 to policzone osoby. Wartości procentowe to ocena zespołów z follow-upu po czterech tygodniach, nie pomiar przed i po. Piszemy to wprost, bo różnica ma znaczenie. Więcej wyników wdrożeń znajdziesz na stronie Wyniki wdrożeń AI.