AI w wytwarzaniu
AI w SDLC: code review, testy, dokumentacja - i metryki, które faktycznie się zmieniają.
Artykuły o AI w zespołach IT. Jeśli chcesz to wdrożyć u siebie, zobacz, jak wygląda AI w wytwarzaniu oprogramowania w projekcie.
AI w wytwarzaniu
Copilot jest, a lead time stoi. Gdzie leży problem
Copilot wdrożony, a lead time bez zmian. Dlaczego AI w edytorze nie rusza metryk zespołu i które punkty procesu wytwórczego faktycznie dają efekt czasowy.
AI w wytwarzaniu
Gdzie AI przyspieszy pracę zespołu IT: 4 kryteria
Zanim wdrożysz AI w SDLC, sprawdź gdzie tracisz czas. 4 kryteria oceny punktów SDLC - powtarzalność, mierzalność, tolerancja błędu, dostępność danych.
AI w wytwarzaniu
Jak zbudowaliśmy alignit.pl z pomocą AI
Praktyczny opis workflow: Astro, model treści w JSON, Claude Code, Playwright, Cloudflare. Nie tutorial, ale dokumentacja decyzji, pułapek i tego, co zawiodło.
AI w wytwarzaniu
Szkolenie AI dla zespołu IT: 6 pytań przed wyborem
Jak wybrać szkolenie AI dla zespołu IT? Sześć pytań do dostawcy: praca na własnym kodzie, udział QA i PO, bezpieczeństwo IP, stack i rezultaty po warsztacie.
AI w wytwarzaniu
Koszty tokenów AI: decyduje architektura
Koszt tokenów w AI to głównie kwestia architektury, nie cennika. Zobacz, jak routing modeli, prompty i długość odpowiedzi obniżają rachunek w całym AI SDLC.
AI w wytwarzaniu
Opór seniorów wobec AI: skąd się bierze, co działa
Opór seniorów wobec AI bywa racjonalny. Trzy typy oporu, cztery reakcje, które go pogłębiają, i sposób pracy z AI na własnym kodzie i standardach jakości.
AI w wytwarzaniu
Czego szukać w warsztacie AI dla deweloperów
Jak wybrać szkolenie AI dla programistów, które nie kończy się na slajdach? Cztery cechy szkolenia zmieniającego pracę zespołu i lista rezultatów do umowy.
Chcesz sprawdzić AI w swoim SDLC?
30 minut, konkretna rozmowa - sprawdzimy, czy dowód wartości ma sens w Twoim przypadku.